Искусственный интеллект начинает анализировать людей со спины

На рынке представили уникальный алгоритм обработки видео, способный по внешнему виду человека определять его пол, диапазон возраста, тип одежды и предметы в руках, например, чемодан, рюкзак или пакет.

Система принимает на вход сигнал от камер видеонаблюдения, анализирует в режиме реального времени множество контекстных признаков и предоставляет результат вычисления. В настоящее время алгоритм позволяет с высокой вероятностью предсказать пол человека, возраст в нескольких диапазонах, описать одежду, в которую одет человек, определить в руках такие вещи, как рюкзак, полиэтиленовый пакет, чемодан, сумку.

Алгоритм разработан отечественной командой проекта искусственного интеллекта Alivia.

Весомым отличием алгоритма является набор признаков, который используется для его работы. В то время, как большинство существующих на сегодняшний день алгоритмов применяет лицо для определения пола и возраста, Alivia анализирует изображение силуэта человека.

Разработчик алгоритма поясняет, что совместное использование нейронных сетей и классификаторов объектов позволяет спрогнозировать, как мог бы с разных ракурсов выглядеть, к примеру, мужчина пятидесяти лет, а потом использовать этот прогноз для анализа видео с камер обычного видеонаблюдения. Немаловажным для реального применения системы является скорость и точность работы алгоритма. Анализ одного объекта занимает не более 35 миллисекунд, а точность определения пола и диапазона возраста – 95% и 80% соответственно, утверждает разработчик.

Применение у подобных разработок чрезвычайно широкое и не ограничивается просто сбором статистики о посетителях для ритейла. Система интересна в первую очередь как интеллектуальное ядро в контексте умных и безопасных городов. Она позволит найти потерявшегося мальчика шести лет в красной куртке, мгновенно восстановить ход событий, предупредить об опасности.

В настоящее время такие исследования активно ведутся в Китае, где искусственному интеллекту отводится ведущая роль в обеспечении общественной безопасности и социальной стабильности.

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: ПО, Безопасность

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



     
 

ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада

16.08.2018 Рост на гибкости. «МегаФон» подвел итоги второго квартала 2018 года

09.07.2018 Здравоохранение ждет цифровизации

06.07.2018 Новый взгляд на «Цифровую экономику». Озвучил регулятор

05.07.2018 ВВП России: вся надежда на инновации?

03.07.2018 IDC назвала 5 инноваторов в области Conversational AI

02.07.2018 Микрон отчитался о рекордном годе

28.06.2018 Бесплатная доставка vs нехватка денег: кто победит по силе влияния на онлайн-коммерцию?

26.06.2018 Россия – середняк «сетевого взаимодействия»

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

16.08.2018 Рост на гибкости. «МегаФон» подвел итоги второго квартала 2018 года

09.07.2018 Здравоохранение ждет цифровизации

06.07.2018 Новый взгляд на «Цифровую экономику». Озвучил регулятор

05.07.2018 ВВП России: вся надежда на инновации?

03.07.2018 IDC назвала 5 инноваторов в области Conversational AI

02.07.2018 Микрон отчитался о рекордном годе

28.06.2018 Бесплатная доставка vs нехватка денег: кто победит по силе влияния на онлайн-коммерцию?

26.06.2018 Россия – середняк «сетевого взаимодействия»

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода

16.08.2018 Рост на гибкости. «МегаФон» подвел итоги второго квартала 2018 года

09.07.2018 Здравоохранение ждет цифровизации

06.07.2018 Новый взгляд на «Цифровую экономику». Озвучил регулятор

05.07.2018 ВВП России: вся надежда на инновации?

03.07.2018 IDC назвала 5 инноваторов в области Conversational AI

02.07.2018 Микрон отчитался о рекордном годе

28.06.2018 Бесплатная доставка vs нехватка денег: кто победит по силе влияния на онлайн-коммерцию?

26.06.2018 Россия – середняк «сетевого взаимодействия»