rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
Реклама:
     
 
 
 
     
     
 
 
 
     
     
 

Иннодата зарегистрировала в Роспатенте платформу «ML Фаб»

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Разработчик решений для эффективной реализации процессов цифровой трансформации компания «Иннодата» зарегистрировала в Роспатенте «ML Фаб» –D/MLOps-платформу, объединяющую инструменты управления качеством данных и средства автоматизации жизненного цикла моделей машинного обучения.

D/MLOps-платформа «ML Фаб» предназначена для управления жизненным циклом моделей машинного обучения и данных для них. Продукт может использоваться любыми организациями, ведущими разработку и эксплуатацию моделей машинного обучения и сервисов на их основе. Инструменты Data Governance, интегрированные со средой разработки ML-моделей, позволяют специалистам Data-science и бизнес-аналитикам быстрее находить необходимые данные и обмениваться результатами анализа, что существенно повышает качество моделей и ускоряет реализацию проектов.
 
Возможности ML Фаб обеспечены функциональностью многих OpenSource-компонент, служащих для создания пайплайнов данных, хранения и версионирования датасетов, создания и тестирования моделей машинного обучения, создания и публикации веб-сервисов на их основе, мониторинга опубликованных сервисов, визуализации метрик качества моделей, хранения и версионирования кода моделей, а также экспериментов по их обучению.
 
Платформа развертывается в программной среде Kubernetes с помощью авторского кода, выполняющего установку и настройку всех необходимых компонент платформы из единого репозитория. Доступ пользователей платформы производится через веб-браузер.
 
«Мы не первый год внедряем востребованные решения в сфере управления данными и машинного обучения, – комментирует исполнительный директор «Иннодата» Александр Сергиенко. –  Регистрация в Роспатенте платформы «ML Фаб» – очередной важный этап для этого направления деятельности нашей компании и укрепления ее позиций на рынке отечественных разработчиков инновационных цифровых продуктов. В рамках текущих и будущих проектов мы планируем адаптировать универсальный функционал решения под потребности и бизнес-процессы наших заказчиков из различных отраслей, включая транспорт, ритейл и промышленность».

Автор: Татьяна Плотникова

Рубрики: ПО

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада

18.01.2024 ИТ-2023: скорость движения вперед кратно выросла

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода